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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
국제한국어교육학회 한국어 교육 한국어교육 제34권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
107 - 132 (26page)

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In this paper, we statistically analyzed data from Chinese-speaking and Japanese-speaking Korean learners using the Error Annotated Corpus of the Korean Language Learner’s Corpus to discuss error trends by learner’s native language and proficiency level. Among error annotations, those related to the error area were analyzed through residual analysis and correspondence analysis, a method of multivariate analysis. The results showed that the frequency patterns for errors in content words were more similar for each proficiency level than for the learner’s native language, while language-specific differences were seen for functional words. The results of this paper will contribute to learning and teaching planning while taking into consideration the full complexity of the relationships between the learner’s native language and proficiency level.

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