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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김길재 (영남대학교) 박강윤 (도비스 에듀)
저널정보
청람어문교육학회 청람어문교육 청람어문교육 제93호
발행연도
2023.5
수록면
103 - 133 (31page)

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본고는 ChatGPT를 활용한 한국어 서·논술형 데이터 증강 방안 및 활용 가능성을 제시하였다. 한국어 논술 데이터의 특성상 대량의 고품질 텍스트 데이터를 확보하기는 어려움이 있다. 이를 극복하기 위한 방안으로 ChatGPT를 활용하여 데이터를 증강 후, 인공지능 학습용 데이터로 사용하였다. 연구 결과 ChatGPT를 활용하여 원본 데이터의 문장 및 글의 의미를 유지한 상태에서 시간적, 경제적 비용을 줄이고 원본 데이터와 유사한 글을 생성할 수 있는 것으로 밝혀졌다. 또한, 증강 데이터를 활용한 머신러닝 모델 성능 평가 결과, 특정 영역에서 모델의 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 이러한 연구 결과를 통하여 한국어 논술 데이터 증강 시, ChatGPT 활용이 유의미한 효과가 있음을 확인하였다. 하지만, 점수대별 더 높은 수준의 글 생성, 생성된 글의 라벨 타당성 확보를 위해서는 도메인 전문가의 적극적인 참여 및 관련 연구 생태계 활성화가 필요하다.
#ChatGPT #텍스트 데이터 증강 #자동채점 #코사인 유사도 #인공지능 #ChatGPT #data augmentation #automatic grading #cosine similarity #artificial intelligence

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