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저자정보
Jie Xu (1Key Laboratory of Earthquake Engineering Simulation and Seismic Resilience of China) Chongyang Liu (Jiangsu University) Xingzhi Huang (Tianjin University) Yaolei Zhang (Tianjin University) Haibo Zhou (Beijing Construction Engineering Group) Hehuan Lian (Beijing Construction Engineering Group)
저널정보
국제구조공학회 Steel and Composite Structures, An International Journal Steel and Composite Structures, An International Journal Vol.46 No.3
발행연도
2023.2
수록면
435 - 449 (15page)

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Time domain method and frequency domain method are commonly used in the current fatigue life calculation theory. The time domain method has complicated procedures and needs a large amount of calculation, while the frequency domain method has poor applicability to different materials and different spectrum, and improper selection of spectrum model will lead to large errors. Considering that artificial neural network has strong ability of nonlinear mapping and generalization, this paper applied this technique to random fatigue life prediction, and the effect of average stress was taken into account, thereby achieving more accurate prediction result of random fatigue life.
#artificial neural network #average stress #frequency domain method #random fatigue #time domain method

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