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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김창기 (한국에너지기술연구원) 김현구 (한국에너지기술연구원) 김진영 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제19권 제4호(통권 제78호)
발행연도
2023.12
수록면
98 - 107 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

2023

기후 자료 분석을 통한 장기 기후변동성이 태양광 발전량에 미치는 영향 연구
김창기 ,  김현구 ,  김진영 신·재생에너지 2023.12 학술저널
제주지역 출력제한 해결을 위한 태양광 예보 기술 개발
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 2명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2023.04 학술대회자료

2022

태양광 발전량 예측을 위한 대전지역 에어로졸 광학깊이 관측데이터 분석
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 2명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료
계통 비율 및 원전 확대를 고려한 태양광 - 수전해 -연료전지 시스템 모델링 연구
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.04 학술대회자료
신재생 통합 관제시스템 핵심기술 개발을 위한 시간대별 태양광 발전량 예보 기술 개발
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.04 학술대회자료

2021

태양광 발전량 예보 오차 완화를 위한 태양광 - 그린 수소 - 연료전지 시스템 수치모의 연구
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2021.07 학술대회자료
태양광 발전량 예보를 위한 한국에너지기술연구원의 수치기상예측 모델 소개
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.05 학술대회자료

2020

한국에너지기술연구원 태양광 발전량 예보 플랫폼 소개
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료

2019

태양광 발전 예보를 위한 UM-LDAPS 예보 모형 성능평가
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 논문집 2019.04 학술저널

초록· 키워드

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A study was conducted to analyze data from 1981 to 2020 for understanding the impact of climate on solar energy generation. A significant increase of 104.6 kWhm<SUP>-2</SUP> was observed in the annual cumulative solar radiation over this period. Notably, the distribution of solar radiation shifted, with the solar radiation in Busan rising from the seventh place in 1981 to the second place in 2020 in South Korea. This study also examined the correlation between long-term temperature trends and solar radiation. Areas with the highest solar radiation in 2020, such as Busan, Gwangju, Daegu, and Jinju, exhibited strong positive correlations, suggesting that increased solar radiation contributed to higher temperatures. Conversely, regions like Seosan and Mokpo showed lower temperature increases due to factors such as reduced cloud cover. To evaluate the impact on solar energy production, simulations were conducted using climate data from both years. The results revealed that relying solely on historical data for solar energy predictions could lead to overestimations in some areas, including Seosan or Jinju, and underestimations in others such as Busan. Hence, considering long-term climate variability is vital for accurate solar energy forecasting and ensuring the economic feasibility of solar projects.
#Solar irradiance(일사량) #Long-tern variability(장기변동성) #Anomaly(아노말리) #Solar power generation(태양광 발전)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 자료 및 연구방법
3. 결과
4. 토의
5. 결론
References

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