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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정하나 (Kongju National University) 김재웅 (Kongju National University) 정영석 (Kongju National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제12호(통권 제237호)
발행연도
2023.12
수록면
129 - 136 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

CSV형식 공공 개방데이터의 도메인 판별 모델에 관한 연구
정하나 ,  김재웅 ,  정영석 한국컴퓨터정보학회논문지 2023.12 학술저널
데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델에 관한 연구
정하나 ,  김재웅 ,  이윤열 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023.07 학술대회자료

초록· 키워드

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정부는 공공데이터 품질관리 수준평가를 진행하여 공공 개방데이터의 품질관리를 진행하고 있다. 공공 개방데이터는 XML, JSON, CSV 등 여러 오픈포맷 형태로 제공되며 CSV 형식이 대다수를 차지한다. 이러한 CSV 형식의 공공 개방데이터 품질진단 시 품질진단 담당자가 공공 개방데이터 파일의 필드명과 필드 내 데이터에 의존하여 필드 별 도메인을 판단하여 진단한다. 그러나 대량의 개방 데이터 파일을 대상으로 품질진단을 수행하기 때문에 많은 시간이 소요된다. 또한 의미 파악이 어려운 필드의 경우 품질진단의 정확성이 품질진단 담당자의 데이터 이해도 역량의 영향을 받는다. 본 논문은 필드명과 데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식 공공 개방데이터의 도메인 판별 모델을 제안하여 품질진단 결과가 품질진단 담당자의 역량에 좌지우지 되지 않도록 일관성과 정확성을 보장하고 진단 소요 시간 단축을 지원한다. 본 논문의 모델 적용 결과 행정안전부에서 제공하는 파일형식 개방데이터 진단도구보다 2.8% 높은 약 77%의 정답률을 보였다. 이를 통해 공공데이터 품질관리 수준진단·평가에 제안 모델 적용 시 정확성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.
#Open data #Data quality #Quality improvement #Data quality diagnosis #Data Distribution #개방데이터 #데이터품질 #품질개선 #데이터 품질진단 #데이터 분포

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Evaluation
V. Conclusions
REFERENCES

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