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저자정보
우위항 (부경대학교) 친정 (부경대학교) 최염 (부경대학교) 서가맹 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
79 - 82 (4page)

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본 연구에서는 구글 일일 뉴스 제목을 사용하여 자연어 처리 기술로 전처리를 진행한 후, TextBlob을 사용하여 감정 경향을 확인하였다. 랜덤 포레스트 분류기를 사용하여 기계 학습 모델링을 수행하였고, 뉴스 제목의 감정을 정확하게 식별하였다. 단어 구름 시각화를 통해 각 감정 카테고리의 주요 단어를 관찰하였고, 이는 뉴스 보도의 감정 추세를 깊게 이해하는 데 도움이 되었다.
#Random Forest #TextBlob #TF-IDF Vectorization #Random Forest

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌

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