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저자정보
김은선 (경북대학교) 김동규 (경북대학교) 어경재 (경북대학교) 민주호 (경북대학교) 최준혁 (경북대학교) 이인수 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
933 - 936 (4page)

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본 논문에서는 반려동물 양육 가구가 증가하는 사회적 배경을 바탕으로, 주인의 주관적 판단에 의한 동물의 상태 평가의 한계를 문제점으로 인식한다. 그리고 이러한 한계를 극복하기 위해 동물의 짖는 소리 데이터를 활용하여 종 분류 및 건강 상태를 파악하는 자가 진단 시스템을 제안한다. 이를 위해 주파수 분석과 인공신경 회로망을 활용하여 표본으로 선택한 종을 구별하고 기관지 협착증을 진단하는 모델을 구현했다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주파수 분석과 인공신경회로망을 이용한 개의 종 분류 알고리즘
Ⅲ. 결론
참고문헌

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