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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박만희 (부산가톨릭대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
297 - 308 (12page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.12.297

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인공지능은 4차 산업혁명 시대 핵심 성장동력이자 혁신을 주도하는 기술로 주목받고 있다. 정부차원에서도 AI기술의 중요성을 인식하고 국가연구개발 사업을 통해 전략적으로 투자해오고 있다. 본 연구에서는 2016년부터 2021년까지 국가연구개발 사업을 통해 AI분야에 지원된 연구개발과제 정보를 바탕으로 구조적 토픽모델(Structural topic model)을 이용하여 전체적인 연구토픽을 도출하고 AI분야 연구동향을 파악하였다. 분석결과에 따르면 연구 토픽은 20개 정도 형성하는 것으로 나타났고 4개 커뮤니티를 형성하는 것으로 분석되었다. 연도별 연구추세 분석을 위해 실시한 회귀분석 결과에 따르면 데이터 분류 알고리즘, 사용자 인지 및 영상콘텐츠 검색, 머신러닝 기반 분석 및 예측서비스는 연구비중이 감소하는 추세에 있는 cold topic으로 분석되었다. 딥러닝 모델과 경량화, SW 플랫폼 기술, 지능형 의료서비스, 멀티모달 딥러닝, 인재양성은 연구비중이 증가하는 추세에 있는 hot topic으로 분석되었다.
#텍스트마이닝 #구조적 토픽모델 #AI 연구동향 #공변량 #회귀분석 #Textmining #Structural Topic Model #AI Research Trend #Covariate #Regression Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구검토
Ⅲ. 연구 방법론
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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