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이재형 (충북대학교) 윤재중 (충북대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2023년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2023.11
수록면
1,300 - 1,304 (5page)

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The passive cell balancing techniques currently commercialized in electric vehicles and railway vehicles include algorithms based on minimum and average voltage values and smart balancing algorithms proposed by TI. The balancing speed and efficiency of these techniques differ depending on the battery type and application, and optimization is required to improve performance and stability depending on the requirements of the system. Therefore, this paper constructed a BMS test bench with a Mater-Slave structure using an LFP battery module to optimize the balancing algorithm. The balancing operation range for experiments of the each algorithm was set between OCV at 80% SOC and full charge voltage. The experimental results of the minimum voltage based algorithm showed that the balancing efficiency was 86.7% and the charging speed was slow. The results of the average voltage based algorithm showed that balancing efficiency was 90% and the charging speed was fast. The smart balancing algorithm had the fastest charging speed but the balancing efficiency was low at 85.3%. Based on the results of each balancing algorithm, we researched to optimize the balancing method to improve the performance and efficiency of a battery system.
#Battery Management System(배터리관리시스템) #Cell Imbalance(셀 불균형) #Passive Cell Balancing(수동 셀 밸런싱) #Balancing Efficiency(밸런싱 효율)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 셀 밸런싱 알고리즘 실험 결과
4. 결론
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