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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김가은 (계명대학교) 박성준 (계명대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회 학술대회논문집 2023년 한국주거학회 추계학술발표대회 자료집 제35권 제2호
발행연도
2023.11
수록면
189 - 192 (4page)

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2023

바이오필릭 디자인 기반 주택 내 자연과의 간접적 경험 이미지 분석
김가은 ,  박성준 한국주거학회 학술대회논문집 2023.11 학술대회자료

2022

딥러닝 기반 주택 내 바이오필릭 디자인 분석 도구 - 자연과의 직접적 경험을 중심으로 -
김가은 ,  박성준 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022.04 학술대회자료

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This study purpose analyze the application form and public perception of indirect experiences with nature by analyzing cases of indirect experiences with nature in houses based on biophilic design. To conduct this study, an object detection deep learning model was created and used for case analysis, and cases were collected through hashtag search on Instagram, an image-based platform. The use of indirect experience elements with nature often involved applying natural materials or natural colors and textures, and the types of natural objects imitated were plants and soil. This study attempted to quantify image case analysis using a deep learning model, and was significant in that it discussed trends in the application of indirect experience elements with nature, taking into account public perception.
#Biophilic-design #Indirect experiences with nature #House #Object detection #바이오필릭 디자인 #자연의 간접적인 경험 #주택 #객체 인식

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 자연과의 간접적 경험과 객체 인식 모델
III. 자연과의 간접적인 경험 사례 분석 방법
IV. 자연과의 간접적인 경험 사례 분석 결과
V. 결론
참고문헌

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