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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이은지 (계명대학교) 박성준 (계명대학교) 김지연 (계명대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회 학술대회논문집 2023년 한국주거학회 추계학술발표대회 자료집 제35권 제2호
발행연도
2023.11
수록면
199 - 202 (4page)

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In the context of standardized domestic housing types and the goal of biophilic design, this study focuses on generation of visual data for biophilic housing designs. This study aim is to understand the utilization of Generative AI for biophilic design of residential environments and to explore future possibilities and development directions. To this end, we provided a systematic review of biophilic residential design and image generative prompts. In addition, we generated images using text-to-image and image-to-image AI based on the stable diffusion model, and a utilization strategy was presented based on this. The study’s findings underscore a phased approach to employing txt-to-img and img-to-img processes and suggest their synergistic potential.

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 바이오필릭 주거 디자인을 위한 Generative AI
III. 바이오필릭 주거공간 이미지 생성 및 분석
IV. 결론
참고문헌

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