지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 39 - 50 (12page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The high volatility caused by the intermittent nature of wind power generation adds uncertainty to power grid systems. Herein, we analyzed the characteristics of domestic wind power output by focusing on the volatility of capacity factors. Initially, the average characteristics and the number and duration of ramps, which are representative measures of the volatility of the capacity factors, were analyzed by year and month, using the data for 2018 ~ 2022 with a temporal resolution of 1 h. Subsequently, we generated data at various resolution levels using the 2019 data with a temporal resolution of 5 min and analyzed how the number and duration of ramps were affected according to the resolution. The results showed that the frequency and duration of ramps strongly depended on the time resolution of the data, and that evaluating and considering ramp characteristics can assist in enhancing the flexibility of power system operations by mitigating rapid ramp events.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자료와 이용률
3. 이용률의 변동성 특성
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy, The 10th Basic Plan of Long-Term Electricity Supply and Demand Korea, 2023.
Wu, C., Zhang, X., and Sterling, M., Wind Power Generation Variations And Aggregations, CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol. 8, No. 1, pp. 17-38, 2022.
Engeland, K., Borga, M., Creutin, J. D., Francois, B., Ramos, M. H., and Vidal, J. P., Space-time Variability of Climate Variables and Intermittent Renewable Electricity Production-A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 79, pp. 600-617, 2017.
Dlyoke, C., A New Approximate Capacity Factor Method for Matching Wind Turbines to a Site: Case Study of Humber Region, UK, International Journal of Energy and Environmental Engineering, Vol. 10, pp. 451-462, 2019.
Bolson, N., Prieto, P., and Patzek, T., Capacity Factors for Electrical Power Generation from Renewable and Nonrenewable Sources, PNAS, Vol. 119, No. 2, 2022.
Wu, C., Zhang, X., and Sterling, M., Wind Power Generation Variations And Aggregations, CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol. 8, No. 1, pp. 17-38, 2022.
Engeland, K., Borga, M., Creutin, J. D., Francois, B., Ramos, M. H., and Vidal, J. P., Space-time Variability of Climate Variables and Intermittent Renewable Electricity Production-A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 79, pp. 600-617, 2017.
Dlyoke, C., A New Approximate Capacity Factor Method for Matching Wind Turbines to a Site: Case Study of Humber Region, UK, International Journal of Energy and Environmental Engineering, Vol. 10, pp. 451-462, 2019.
Bolson, N., Prieto, P., and Patzek, T., Capacity Factors for Electrical Power Generation from Renewable and Nonrenewable Sources, PNAS, Vol. 119, No. 2, 2022.
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
우주 환경 랑데부/도킹 모사를 위한 지상 테스트베드 개발
신현진
,
최우주
,
김태규
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2024
.04
재생에너지 수용성 확대를 위한 풍력발전 출력량 및 송전 혼잡 예측에 관한 연구
박소영
,
박상호
,
허진
대한전기학회 학술대회 논문집
2023
.10
딥러닝 기반의 CNN을 이용한 풍력발전 출력 예측모형에 관한 연구
이예빈
,
박상호
,
허진
대한전기학회 학술대회 논문집
2022
.07
자율주행 기술 동향 및 발전 방향: AI를 중심으로
김산민
,
김영석
,
전형석
외 2명
한국자동차공학회논문집
2022
.10
주요국의 신재생에너지 분야 기술경쟁력 분석 연구
하수진
,
최지혁
,
오상진
신·재생에너지
2022
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089438848