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학술저널
저자정보
장경준 (인하대학교) 김학일 (인하대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제30권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
206 - 213 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2024.23.0183

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Self-driving shuttle services frequently provide a less comfortable experience for passengers than human drivers. This observation emphasizes the importance of motion planning and control methods. This paper proposes a method to improve ride comfort in urban autonomous driving. The path information is utilized for velocity planning to minimize lateral acceleration and limiting the acceleration when controlling the PID to avoid rapid deceleration. Additionally, the hybrid lateral controller increases path following performance. The proposed method proved excellent performance compared to the existing geometric lateral control method. A decision tree was employed to evaluate ride comfort to meet ISO standards. The acceleration and jerk were assessed to determine their impact on ride comfort. Furthermore, the lateral error and the heading error were analyzed to evaluate the stability of the route during autonomous driving. An experiment was conducted and verified in the actual urban environment of Songdo New Town, Incheon, to ascertain the efficacy of the proposed method in enhancing ride comfort.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 승차감 최적화를 위한 제안 기법
IV. 실험 및 결과
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

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