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김태욱 (Ajou Univ.) 이준승 (Hankyong National Univ.) 전지민 (Ajou Univ.) 안재하 (Agency for Defense Development) 유영빈 (LIG Nex1) 이민 (LIG Nex1) 유희정 (Korea Univ.) 이호원 (Ajou Univ.)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제49권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
369 - 372 (4page)
DOI
10.7840/kics.2024.49.3.369

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랜덤 접속 기반의 전술적 FANET (flying ad-hoc network)에서 빈번한 패킷 충돌은 네트워크 성능을 심각하게 저하시키므로 활성 UAV (unmanned aerial vehicle) 수를 정확하게 추정하여 패킷 충돌을 방지하는 것이 매우 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 기본 베이지안 추정 기법 (pure-Bayesian estimation)과 유사 베이지안 추정 기법 (pseudo-Bayesian estimation)을 결합한 하이브리드 유사 베이지안 추정 기반 활성 UAV 개수 예측 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안방안이 기존방안들보다 우수한 성능을 보임을 확인한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 제안 방안
Ⅲ. 시뮬레이션 결과 및 결론
References

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