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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이유빈 (공주대학교) 오승택 (공주대학교  ) 임재현 (공주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제5호
발행연도
2024.5
수록면
247 - 252 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2024.30.5.247

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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자연광을 유입하여 실내조명 에너지 소비를 절감하는 기술에서 다수 개의 조도 센서 운용은 필수적이다. 상시 변화하는 유입 자연광에 따른 각 지점별 조도를 계측한 후 필요한 조도를 제공하는 방법들이 제시되었다. 그러나 다수 개 조도 센서의 운용은 IoT 기반 시스템의 에너지 소비, 수명 단축, 센싱 정확도의 문제를 유발한다. 본 논문에서는 자연광 조명 환경 내 조도 센서의 최소화를 위한 다중선형회귀 기반 실내 조도의 예측 방법을 제안한다. 먼저 자연광 유입 환경에서 다수 개의 조도 센서를 통해 태양의 위치(고도각, 방위각)에 따른 지점별 조도를 실측하여 데이터셋을 구축한다. 이후 상관도 분석을 수행하고 창 측에서 계측한 조도만을 입력하여 실내 각 지점별 조도를 산출하는 다중선형회귀식 기반 실내 조도 예측 방법을 개발한다. 제안 방법의 성능평가 실험에서는 실측값 대비 평균절대오차(MAE) 4Lux 이내, F1-Score 1.0의 정확한 실내 구역의 지점별 조도를 산출하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 다중선형회귀 기반 실내 조도의 예측 방법
3. 실험 및 평가
4. 결론
References

참고문헌 (13)

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