메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동철 (충남대) 이미영 (충남대) 이평연 (충남대) 김종훈 (충남대)
저널정보
전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제29권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
233 - 241 (9page)
DOI
10.6113/TKPE.2024.29.3.233

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Constant current(CC)-constant voltage(CV) charging, which is commonly used in various applications, has the advantage of simple implementation and low cost but is unsuitable for rapid charging technology. Accordingly, various rapid charging technologies are being developed, and many studies have emerged for their applications. However, rapid charging technology can cause rapid battery performance degradation and safety problems. To overcome this problem, estimating the health of the battery is important. To estimate the health condition within battery, the health indicators of the charging section are mainly used. However, given that the patterns of current, voltage, and temperature input data into the charging section are different for each charging profile, the health indicator selection method associated with state-of-health(SOH) must also be taken differently. In this paper, we propose a method of selection health indicator according to the charging profile and evaluate the health condition estimation performance according to each health indicator selection method using the long short-term memory(LSTM) model.
#Health indicator #Pulse-constant voltage charging #Pearson correlation coefficient #Entropy weight method #Long short-term memory

목차

Abstract
1. 서론
2. 충전 프로파일 및 실험 구성
3. 충전 프로파일별 건전성 지표 선정
4. LSTM 기반 건강 상태 분석
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문과 함께 이용한 논문

Fuzzy logic 기반 리튬이온 배터리 EIS 데이터의 최적 건전성 지표 도출 및 LSTM 기반 SOH 추정 알고리즘 개발
이재형 ,  공태현 ,  김종훈 전력전자학회논문지 2024 .08
폐배터리 SOH 추정을 위한 ICA 기반 AdaBoost-GRU 앙상블 모델 설계
이상력 ,  신승화 ,  한동호 외 1명 전력전자학회논문지 2024 .08
사용 후 배터리 2차 어플리케이션 활용 시 SOH 신속 진단 정확도 향상을 위한 최적 건전성 지표 선정 및 검증
국강현 ,  이미영 ,  이동철 외 2명 전력전자학회논문지 2025 .02
배터리 팩 내 셀 간 불균형 정량화를 위한 미소 용량 기반 SOB 진단 방안
고보명 ,  이성준 ,  이평연 외 2명 전력전자학회논문지 2024 .12
최적 동적 특성 반영을 위한 확률밀도함수 기반 리튬이온 배터리 전기적 및 전기화학적 융합 모델 설계 및 안전성 진단
김민혁 ,  이미영 ,  김종훈 전력전자학회논문지 2024 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0