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전준태 (광운대학교) 박태준 (광운대학교) 임선우 (광운대학교) 도진호 (광운대학교) 이효준 (광운대학교) 김범준 (광운대학교) 이영권 (금비전자) 송승호 (광운대학교) 최주엽 (광운대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제44권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
15 - 32 (18page)

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Considering the dangers of DC serial arcs in PV systems and the time when arcs are caused by electrical fire, we aimed to quickly detect DC serial arcs within 0.5 s. To quickly analyze and identify the frequency characteristics of arcs, fast Fourier transform (FFT) and discrete wavelet transform (DWT), which have been the most widely used frequency analysis methods in recent years, were compared and analyzed to implement an algorithm for detecting the most accurate and efficient DC arc. In this study, an experiment was conducted based on the UL 1699B arc test conditions. At this time, the arc energy does not exceed 750 J, and the arc must be detected within 2.5 s. In the overall process, components other than the arc were removed by applying a band pass filter to detect a specific frequency component of the arc. ADC was performed to convert the current value into a digital signal, and signal processing was performed using FFT and DWT using the filtered signal. Finally, after calculating the energy, which is a component of the frequency for each specific period, the threshold of each energy value was set to determine whether the arc exceeds a specific threshold.

목차

Abstract
1. 서론
2. 아크 검출 과정
3. 대역 통과 필터 설계
4. 주파수 분석 방법
5. MATLAB 시뮬레이션
6. 실험 및 검증
7. 결론
REFERENCES

참고문헌 (5)

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