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저자정보
이근모 (경기대학교) 권영훈 (경기대학교) 김현수 (경기대학교) 오성훈 (경기대학교) 윤수연 (경기대학교) 진국현 (경기대학교) 최정원 (경기대학교) 이재흥 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
888 - 891 (4page)

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의식주의 발전과 의료 기술 발달에 따라 인간의 평균 수명이 증가하면서, 노년기에 건강한 삶을 살고자 하는 욕구가 커졌다. 따라서 운동과 건강 관리에 대한 관심이 높아지면서 핸드폰이나 데스크탑을 통해 집에서도 쉽게 접근할 수 있는 운동 어플리케이션이 많이 출시되었다.
기존 애플리케이션은 운동 자세를 설명해 주긴 하나, 개인 트레이닝처럼 사용자의 자세가 올바른지를 체크해 줄 수 없기에 운동에 익숙하지 않은 사용자는 올바르지 않은 자세로 인해 부상을 입을 수 있다는 한계가 있다. 따라서 ai를 이용하여 사용자의 운동 자세를 교정해주는 서비스를 제공하는 헬스케어 어플리케이션 ‘HomeFit’ 을 구현하고자 한다.
이는 사용자의 부상 위험을 줄이고 운동 성취도를 높이며 운동 진입 장벽이 낮아지도록 하는 이점을 제공할 것으로 본다.
#AI #Healthcare #teachable machine

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 분석
Ⅲ. 설계 및 구현
Ⅳ. 기존 연구와의 차이점
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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