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오현민 (경기대학교) 김성욱 (경기대학교) 김상욱 (경기대학교) 이재용 (경기대학교) 김현수 (경기대학교) 박소희 (경기대학교) 권령구 (경기대학교) 권기현 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
980 - 984 (5page)

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일반의약품은 의사의 처방 없이 약국에서 구입할 수 있는 약품으로, 부작용이 거의 없는 약을 포함한다. 이러한 의약품은 광범위하게 접근 가능하기 때문에 근무 중 병원이 가기 힘든 사회인들이나 군인들에게 유용하게 사용될 수 있다. 하지만, 일반인들은 어떤 의약품들이 있는지에 대한 정보를 충분히 알지 못하는 경우가 많아 활성화되지 않고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 일반의약품 추천 시스템을 개발한다. 시스템은 LLM 중 하나인 Google Gemini 모델을 활용하여 챗봇을 통해 약식 자가 진단 및 일반의약품을 추천하는 기능으로 구성된다. 또한, 의약품에 대한 용법·부작용·효과에 대한 검색 및 표기, 그리고 주변 약국 위치에 대한 서비스를 제공한다. 본 시스템의 추천 결과를 검증한 결과 88%의 정확도로 도출되었다. 이러한 결과를 바탕으로, 제안한 시스템은 일반의약품에 대한 인식개선, 사용자 및 약국에 편의성 제공 등에 기여할 것으로 기대한다.
#google gemini #large language model #over-the-counter medication #prompt engineering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 일반의약품 추천 애플리케이션 : 약사친구
Ⅳ. 시스템 검증
Ⅴ. 결론
참고문헌

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