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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이근 (홍익대학교 미술대학 디자인학부)
저널정보
한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제24권 제5호
발행연도
2023.10
수록면
369 - 383 (15page)

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Recently, as the number of delivery logistics centers in the city has increased, the utility of four-wheeled electric cargo bikes is increasing day by day. It has high energy efficiency as it can load 3-5 times more than its own weight, and it is possible to develop variant models with various usability depending on the component configuration. Due to these characteristics, it is already being actively distributed in Europe, China, and India, So, it is necessary to develop a model suitable for our road conditions along with the revision of related laws in Korea. In particular, when combined with future ICT technologies such as ① electricity, ② connectivity ③ mobility service, and ④ autonomous driving, there is great potential for development as a means of short-distance eco-friendly transportation beyond logistics transportation. The purpose of this study is to design an eco-friendly multi-purpose cargo bike that is easy to produce, assemble, and disassemble using recycled materials, variable exterior modules, appropriate technology, and existing commercially available driving parts, and can be developed in startups, small sized businesses, and university research labs. The research method was a VR space simulation that simultaneously considered appearance, structure, and space using the 3D sketch tool ‘Feather’ from the concept stage. Various study models using lightweight materials were produced to verify component specifications, size, layout, and usability. For the component configuration, the specifications between existing parts and developed parts were optimized and design standards were established through reverse engineering. For the confirmed specifications, design data was updated by performing structural analysis and fluid analysis using the ‘NSYS Discovery’ tool. By quickly producing an initial model and repeating modifications to materialize the idea, we adopted the ‘Agile Process’ methodology to produce models in multiple stages from design to verification to complete the final result.
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