지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
다중 에이전트 강화학습을 이용한 드론 택시 경로 최적화에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
위치 정보를 이용한 택시 선택 시스템 설계
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2019 .07
뉴욕 택시 빅데이터를 활용한 데이터 분석 기반 택시 서비스 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
택시 서비스 요인과 택시 어플리케이션 서비스 요인에 대한 만족이 지속사용의도에 미치는 영향에 대한 연구: 소비자의 개인적 성향(혁신성)의 조절효과를 중심으로
산업연구
2020 .01
다중 에이전트 강화학습에서의 앙상블 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
생애주기 분석을 통한 전기택시 도입에 대한 사업성 분석 연구
한국ITS학회 논문지
2015 .01
다중 초점 주의 집중 네트워크를 사용한 딥 강화학습
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
택시호출 간 기대수익 조정을 통한 택시 수급불일치 완화방안 연구
한국ITS학회 논문지
2021 .10
다중 에이전트 강화학습을 위한 호기심 기반 탐색 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
분산 다중 에이전트 기반 연합 강화 학습을 활용한 학습 성능 개선
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .11
서울시 자율주행 택시 서비스 디지털 트윈 설계를 위한 사전 연구: 딥러닝과 빅데이터를 이용한 승객 수요 예측
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
Unity 3D 기반 다중 에이전트 강화학습 환경 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
다중 에이전트 시스템 내 생성형 AI 기반 강화학습 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
“강화학습” 특집을 내면서
정보과학회지
2019 .11
주의 집중 통신을 사용한 다중 에이전트 딥 강화학습
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
T-map 택시 운영 데이터를 활용한 콜택시의 운행행태분석
대한교통학회 학술대회지
2018 .03
시각질의응답 연구를 위한 다중 어텐션 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
왜 심야시간과 연말에는 택시가 잡히지 않을까? : 서울시 택시 DTG 분석을 활용한 행태 분석
대한교통학회 학술대회지
2020 .06
현실 제약 조건을 반영한 다중 에이전트 강화학습 기반 다중 교차로 신호체계 최적화
대한공간정보학회 학술대회
2024 .10
모바일 플랫폼 기반의 택시합승 수용성에 영향을 미치는 요인분석
대한교통학회지
2021 .10
0