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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sey Min (Sogang University) Jusub Kim (Sogang University)
저널정보
한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.15 No.4
발행연도
2019.12
수록면
1 - 7 (7page)

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As the recent developments of artificial intelligence, particularly machine-learning, impact every aspect of society, they are also increasingly influencing creative fields manifested as new artistic tools and inspirational sources. However, as more artists integrate the technology into their creative works, the issues of diversity and fairness are also emerging in the AI-based creative practice. The data dependency of machine-learning algorithms can amplify the social injustice existing in the real world. In this paper, we present an interactive visualization system for raising the awareness of the diversity and fairness issues. Rather than resorting to education, campaign, or laws on those issues, we have developed a web & ML-based interactive data visualization system. By providing the interactive visual experience on the issues in interesting ways as the form of web content which anyone can access from anywhere, we strive to raise the public awareness of the issues and alleviate the important ethical problems. In this paper, we present the process of developing the ML-based interactive visualization system and discuss the results of this project. The proposed approach can be applied to other areas requiring attention to the issues.
#AI Art #Machine Learning #Data Visualization #Diversity #Fairness #Inclusiveness

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. INTERACTIVE DATA VISUALIZATION
4. EXHIBITION
5. DISCUSSION
6. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Waseem Rawat / 2017 / Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review / Neural Computation 29(9):2352~2449 Crossref K. Wiggers / Clarifai’s AI can detect ‘unsavory’ content in images and videos google schola S. Winiger / Generating Stories about Images, Recurrent neural network for generating stories about images google schola A. Mordvintsev / Inceptionism:Going Deeper into Neural Networks google schola J. Wakefield / Microsoft chatbot is taught to swear on Twitter google schola

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