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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이주형 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,512 - 1,516 (5page)

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This paper develops a system for searching CCTV images for people matching eyewitness’ dressing description as a kind of VQA. Since the proposed system is based on natural language processing, it has the advantage of being able to directly utilize statements about the types and colors of fine-grained clothes. Furthermore, this paper suggests that the difficulty of the problem can be reduced by utilizing pre-trained components for object detection and sentence embedding. Since only non-trained layers are learned during the learning process, the proposed method can reduce the learning time and secure performance with a small dataset.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 시스템
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고 문헌

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