객체 검출을 위한 텍스트 묘사 기반의 도메인 일반화 방법

박하영; 김귀식; 이영한; 조충상

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박하영 (한국전자기술연구원) 김귀식 (한국전자기술연구원) 이영한 (한국전자기술연구원) 조충상 (한국전자기술연구원)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,826 - 1,830 (5page)

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Domain generalization is a field that focus on making a model trained with only source domain data to perform well also on other unseen domains. Recently domain generalized methods that leverage image-text multimodal models are proposed. In this paper, we propose a novel method for incorporating image and text feature in a joint space and apply it to transformer-based object detection, achieving domain generalized object detection model. Experiments on diverse weather conditions show our proposed algorithm outperforms state-of-the-art method by 12.5%.

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