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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
한상곤 (부산대학교) 김영훈 (부산대학교) 우균 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,965 - 2,968 (4page)

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Though many people are learning to program using generative AI, most of them have trouble understanding the generated code. The main reason is using them blindly hinders people from tracking the code modification. This paper proposes a method for extracting features of code structure for incremental code improvement. This approach is important to improve problem-solving-oriented programming skills since generative AI presents code that meets the user"s questions regardless of the learner"s level or intent. By leveraging features of code structure to improve code incrementally, we expect to improve the programming skills required for problem-solving.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AST를 활용한 코드 비교
Ⅲ. 점진적 개선을 위한 코드 구조의 특징 활용
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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