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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 284 - 289 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2024.34.4.284
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본 논문은 딥러닝 기반으로 3축 직교 로봇과 동축 광원, GigE 카메라를 활용한 에폭시 도포 불량 검출시스템을 제안하였다. 에폭시 도포는 전자 제품 조립 과정에서 중요한 단계로, 도포 불량 발생 시에 제품의 신뢰성에 큰 영향을 미친다. 본 연구는 적은 양의 데이터셋으로도 높은 성능을 달성할 수 있는 자동화된 에폭시 도포 불량 검출시스템을 설계하는 것이다. 불량 검출을 위해 ImageNet 데이터셋으로 사전 학습된 EfficientNet-B0 모델을 전이학습하여 사용하였으며, 데이터 증강 기법을 적용하였다. 또한, Grad-CAM 기법을 통해 학습 모델의 판단 과정을 시각적으로 검증하였다. 실험에서 제안된 도포 불량 검출시스템은 실제 환경에서 높은 신뢰성을 가지며, 적은 데이터셋으로도 높은 정확도를 나타냈다. 본 연구는 소량의 데이터셋으로도 효과적인 딥러닝 기반 불량 검출시스템의 가능성을 제시한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 에폭시 도포 및 불량 검사 시스템
3. 에폭시 도포 및 검사 과정
4. 불량 검출 학습 데이터셋 구축
5. 불량 검출 학습 모델
6. 실험 및 결과
7. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Dong-Hun Kim, “Implementation of an AI Deep Learning-based Inspection System for Detecting Defective Vehicle Action Loaders,” The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, vol. 72, no. 12, pp. 1714-1721, 2023.
Young-Ju Kim and Cheon-Deok Jin, “Detection of Semiconductor Test Pins Defects using Neural Networks,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 61, no. 2, pp. 43-46, 2024.
Ha Jae Kyung, Shin Hyeon Sik, Kim Min Kyeong, and Kim Dong Won, “Lightweight Detection of Soldering Defects in PCB Board Assembly Process Using Deep Learning,” Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 674-675, 2023.
Jin Ho Son and Chang Ouk Kim, “A Study on the Application of Deep Learning Models for Real-time Defect Detection in the Manufacturing Process - Cases of Defect detection in the Label Printing Process,” Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry, vol. 53, no. 5, pp. 74-81, 2021.
Yeonwoo Hwang, Jaewon.Ki, Nguyen Quoc Toan, To Xuan Dung, Nhu Van Lang, Nguyen Minh Nguyen, and Keeseong Lee, “People Counter Using SSD MobileNet V2 and Deep SORT Based Object Tracking in Embedded Environment,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 33, no.4, pp. 368-375, 2023.
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Yeonwoo Hwang, Jaewon.Ki, Nguyen Quoc Toan, To Xuan Dung, Nhu Van Lang, Nguyen Minh Nguyen, and Keeseong Lee, “People Counter Using SSD MobileNet V2 and Deep SORT Based Object Tracking in Embedded Environment,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 33, no.4, pp. 368-375, 2023.
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