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저자정보
김만수 (LIG넥스원) 최영원 (LIG넥스원) 박병호 (LIG넥스원) 박문성 (LIG넥스원) 김진홍 (LIG넥스원)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.7 No.3
발행연도
2024.9
수록면
277 - 283 (7page)
DOI
10.31818/JKNST.2024.9.7.3.277

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함정 디젤엔진의 고장을 사전에 탐지하는 것은 함정의 운항 안전을 보장하고 운영유지비용을 최소화하는 중요한 문제이다. 이를 위해 엔진에서 실시간으로 수집되는 각종 압력데이터와 RPM을 모니터링하여 이상을 조기에 감지하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 LSTM을 사용하여 함정의 엔진 고장을 사전에 탐지하는 방법론을 제안한다.
#이상탐지(Anomaly Detection) #장단기 메모리 네트워크(Long Short-term Memory) #상태기반정비(Condition Based Mainternance) #디젤 엔진(Diesel Engine)

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 동향
3. LSTM(long short-term memory) 모델
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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