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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,525 - 1,533 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.11.1525
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Hybrid precoding emerges as a promising solution for minimizing hardware costs and power consumption while maintaining near-optimal performance for multi-user (MU) multiple-input-single-output (MISO) communication. It leverages an extensive array of phase shifters to execute high-dimensional analog precoding, addressing significant path loss, alongside a limited number of radio frequency chains for low-dimensional digital precoding. This paper introduces a novel approach to hybrid precoding optimization employing Quantum Neural Networks (QNN) and an unsupervised learning technique, with the objective to maximize spectral efficiency and reducing the complexity. The QNN is utilized to obtain optimal analog precoding matrix, which is then utilized to calculate digital precoding using zero-forcing criteria. Simulation results demonstrate the spectral efficiency of QNN-based hybrid precoding gain improvement compared to other hybrid precoding solutions with low complexity.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Model
Ⅲ. Quantum Based Approach
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
M. Xiao, S. Mumtaz, Y. Huang, et al., “Millimeter wave communications for future mobile networks,” IEEE J. Sel. Areas in Commun., vol. 35, no. 9, pp. 1909-1935, 2017. (https://doi.org/10.1109/JSAC.2017.2719924)
O. E. Ayach, S. Rajagopal, S. Abu-Surra, Z. Pi, and R. W. Heath, “Spatially sparse precoding in millimeter wave mimo systems,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 13, no. 3, pp. 1499-1513, 2014. (https://doi.org/10.1109/TWC.2014.011714.130846)
J. Du, W. Xu, H. Shen, X. Dong, and C. Zhao, “Hybrid precoding architecture for massive multiuser mimo with dissipation: Sub-connected or fully connected structures?” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 17, no. 8, pp. 5465-5479, 2018. (https://doi.org/10.1109/TWC.2018.2844207)
A. Vizziello, P. Savazzi, and K. R. Chowdhury, “A kalman based hybrid precoding for multiuser millimeter wave mimo systems,” IEEE Access, vol. 6, pp. 55712-55722, 2018. (https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2872738)
P. Zhang, L. Pan, T. Laohapensaeng, and M. Chongcheawchamnan, “Hybrid beamforming based on an unsupervised deep learning network for downlink channels with imperfect csi,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 11, no. 7, pp. 1543-1547, 2022. (https://doi.org/10.1109/LWC.2022.3179362)
O. E. Ayach, S. Rajagopal, S. Abu-Surra, Z. Pi, and R. W. Heath, “Spatially sparse precoding in millimeter wave mimo systems,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 13, no. 3, pp. 1499-1513, 2014. (https://doi.org/10.1109/TWC.2014.011714.130846)
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