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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 21 - 28 (8page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.11.21
이용수
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본 연구에서는 당뇨병성 망막병증(Diabetic retinopathy)을 조기에 예측하기 위해 경량화된 MobileNetV2 기반 딥러닝 모델을 설계하였다. 이 모델은 높은 연산 효율성과 우수한 분류 성능을 제공하며, 두 가지 옵티마이저(Adam과 SGD)를 사용하여 모델의 성능을 비교하였다. 제안한 방법에서는 최적의 옵티마이저 선택을 통해 모델의 예측 성능을 극대화하는 방법을 제시함으로써, 의료 영상 분석 분야에서 경량화된 딥러닝 기술의 실용적 가능성을 확인하였으며, 이를 통해 당뇨병성 망막병증 조기 진단 시스템 구축에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 당뇨병성 망막병증
Ⅲ. 당뇨병성 망막병증 예측 모델
Ⅳ. 안저 이미지 분석 및 실험결과 분석
Ⅴ. 결론
References
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