임상정보 기반의 COVID-19 환자들의 중증도 예측 모델

배승환; 권기태; 정인욱

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 배승환 (경북대학교) 권기태 (경북대학교) 정인욱 (경북대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 123 - 125 (3page)

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본 논문에서는 병원에 입원한 COVID-19 환자들에게서 시계열 형태로 수집된 임상변수를 토대로 중증도를 예측 모델을 제안한다. 시계열로 수집된 임상변수들을 하루 단위로 전처리한 후 인코더와 디코더 기반의 Seq2Seq 모델 기반으로 산소치료 수준을 예측하는 것이 목적이다. 총 5 개 수준의 산소치료 수준을 경증과 중증으로 지정하여 2 개 클래스를 구분하는 단순한 문제로 ... 전체 초록 보기

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