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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김영호 (덕성여자대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
213 - 216 (4page)

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본 연구는 생성형 AI를 활용하여 자동으로 생성된 얼굴 이미지를 기반으로, 유저가 원하는 외형을 쉽게 커스터마이징할 수 있는 시스템을 제안한다. 연구는 생성형 AI를 통해 캐릭터 얼굴 이미지를 생성하였다. 또한 게임 엔진에서 커스터마이징 환경 구축하였다. 이후 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 눈, 코, 입 주요 특징을 수치화한 데이터를 기반으로 유저가 실시간으로 캐릭터의 외형을 조정할 수 있게 하였다. 실험 결과, 생성된 이미지를 바탕으로 데이터를 적용하면 아바타의 외형이 생성된 이미지와 유사하게 나타나는 것을 확인했다. 또한 커스터마이징 시스템을 통해 추가로 원하는 형태로 세밀하게 조정할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI를 활용한 커스터마이징 시스템이 기존의 수동적인 방식보다 더 높은 효율성을 제공하고 향후 게임 개발에서 생성형 AI 활용의 새로운 접근 방식을 제공할 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행 연구 분석
3. 생성형 AI 이미지 생성 및 캐릭터 커스터마이징
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

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