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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이동헌 (한국과학기술원) 유재현 (한국전자통신연구원) 최정우 (한국과학기술원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
271 - 272 (2page)

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본 논문에서는 공간 음향 렌더링용 심층 신경망 훈련을 위한 오디오 데이터 세트의 구축과정을 소개한다. 공간 음향 렌더링은 가상 현실 환경에서 실감나는 오디오 구현이나 현실에 증강하여 현장감 있는 음향 경험을 제공하기 위해 사용되며, 이를 위해서는 한 오디오 장면 (Auditory Scene)을 녹음하여 객체별로 재생하는 객체 지향 오디오 기술이 필요하다. 기존의 청각 장면 분석 (Computational Auditory Scene Analysis)을 위한 데이터셋은 음원 분리, 음원 개수 추정, 음원 방향 탐지 및 분류 등의 개별적인 작업을 위해 제안되어왔다. 하지만 현재는 하나의 모델로 여러 작업들을 동시에 수행하고자 하는 연구들이 많이 진행^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11995476');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

요약
1. 서론
2. 데이터 세트 시뮬레이션 및 구성
4. 결론
5. References

참고문헌 (0)

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