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저자정보
Calubad, Mark Joseph (동아대) Yee, Jurng-Jae (Dong-A University)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)
발행연도
2024.10
수록면
641 - 644 (4page)

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The purpose of this study is to compare the effectivity in predicting PM2.5 concentration values of the DNN model created using input values with different resampled GFS dataset as meteorological values. This study was considered Busan, South Korea as the area of the study. The meteorological dataset, GFS dataset, was resampled using different method: bilinear, cubic, cubic spline, and lanczos methods. Results showed that the DNN model that performed the best was the one with GFS dataset resampled using cubic spline method with R² value of 0.802, MAE of 3.725㎍/㎥, and RMSE of 5.376㎍/㎥. This shows the possibility of considering the non-linear relationship of the measurement in different locations of meteorological values in spatiotemporal modeling of PM2.5 concentration values.
#환경 #시공간적 PM2.5 모델링 #대기 오염 #Environment #Spatiotemporal PM2.5 Modeling #Air pollution

목차

Abstract
1. 서론
2. 입력자료 분석
3. 결론
참고문헌

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