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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,200 - 1,203 (4page)
이용수
초록· 키워드
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화재는 예측이 어려워 인명과 재산에 큰 피해를 줄 수 있는 중요한 문제로, 신속한 감지가 필수적이다. 기존 화재 감지 시스템은 고정형 센서와 카메라에 의존하여 설치 비용이 높고 넓은 지역 감지에 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 YOLOv9 사전 학습 모델을 재학습하여 실시간 화재 경고와 데이터베이스 기능을 갖춘 화재 감지 시스템을 구현하였다. 실험 결과, YOLOv9 모델은 YOLOv8 대비 적은 파라미터로도 높은 정확도를 보였으며, 향후 저사양 임베디드 장치에서의 경량화를 통해 유지 비용 절감을 목표로 한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. YOLOv9 기반 화재 감지 모델 구현
Ⅳ. 실시간 화재 감지 시스템 설계 및 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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