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김성진 (계명대학교) 김동영 (계명대학교) 권유경 (계명대학교) 정찬혁 (계명대학교) 고병철 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
696 - 700 (5page)

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In this paper, we focus on enhancing image caption generation by refining Scene Graphs and optimizing prompt design for Large Language Model. Scene Graphs effectively represent relationships between objects within images, but they sometimes create duplicated relationships. This can degrade performance. To address this issue, we propose a method that filters out duplicated relationships in Scene Graphs and refines prompts for LLM to generate more accurate and context-aware image descriptions. Experimental results confirm that our method reduces duplicates and improves the descriptive accuracy of the captions.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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