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저자정보
나석진 (Korea National University of Transportation) 이한민 (Korea Railroad Research Institute) 김재원 (Korea Railroad Research Institute) 조인호 (Korea National University of Transportation)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제12호
발행연도
2024.12
수록면
2,281 - 2,288 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.12.2281

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Conventional Slave-Master structured Battery Management Systems(BMS) face limitations due to the inherent constraints of their wired architecture. Also, the aging characteristics of propulsion lithium-ion batteries, which require management, vary depending on the operating environment and output conditions. When these limitations occur simultaneously, conventional BMS monitoring and control functions become inadequate for accurate fire risk prediction and effective safety management. So, we propose a Masterless BMS to overcome these limitations. The proposed BMS efficiently processes large volumes of battery data through wireless communication and enables sophisticated battery management through Artificial Intelligence(AI)-based battery state estimation using an external server. This paper analyzes efficient operational methods and optimal design approaches for applying a Masterless BMS architecture to propulsion Energy Storage Systems(ESS) for railway vehicles..
#Li-ion Batteries #Battery Management System #Wireless Communication #Masterless Battery Management System #Railway Vehicles

목차

Abstract
1. 서론
2. 철도차량 추진용 ESS/BMS 구조 분석 및 무선통신 기반 BMS 운용 타당성 검토
3. BLE 통신 기반 Masterless BMS 구조 설계 방안
4. 결론
References

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