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이민규 (현대자동차) 정재윤 (현대자동차) 고대건 (현대자동차) 최정훈 (현대자동차) 한혜승 (현대자동차) 박범수 (현대자동차) 박나연 (현대자동차) 김현섭 (현대자동차) 김성규 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
2,465 - 2,471 (7page)

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The increase in renewable energy generation to reduce greenhouse gas emissions has led to changes in the domestic electricity market system to alleviate grid operation instability. The importance of EVs (Electric Vehicles) as distributed resources using V2G (Vehicle to Grid) technology is growing. Predicting the SMP (System Marginal Price) is crucial for participating in the domestic real-time market (RTM) and day-ahead market (DAM) through EVs. This study applies the Wavenet model with Dilated Convolution and uses a DTW (Dynamic Time Warping) based loss function to measure time series data similarity, developing a predictive model that reflects the shape and magnitude of time series data.
#Domestic Electricity Market #SMP(System Marginal Price) #V2G(Vehicle to Grid) #Time-series forecasting #Wavenet #DTW(Dynamic Time Warping)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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