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학술저널
저자정보
김대현 (Korea Railroad Research Institute) 윤혁진 (Korea Railroad Research Institute) 송준현 (Korea Railroad Research Institute) 박찬호 (Korea Railroad Research Institute)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제28권 제2호(통권 제188호)
발행연도
2025.2
수록면
160 - 168 (9page)
DOI
10.7782/JKSR.2025.28.2.160

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본 연구는 자율주행 버스와 같은 무인 운영 대중교통 시스템에서 좌석 점유 여부를 모니터링하기 위해, 기존 CCTV 시스템을 활용한 새로운 방법을 제안한다. 승객과 관련된 기존 연구는 승객 수 파악, 밀집도 판단에 국한되거나 좌석에 별도의 센서를 부착하는 방식이었다. 본 연구는 대중교통에 설치된 CCTV 영상을 활용하고 사전 학습되어 공개된 객체 인지 모델을 이용한다. 제안된 방법은 교차 영역 비율과 박스 상단 중심 간 거리를 함께 고려하여 승객의 좌석 점유 여부를 결정한다. 현장 실험을 통해 제안된 좌석 점유 인지 방법의 인지율을 검증했으며, 특히 원거리로 인해 작게 나타나는 밀집된 좌석에서 인지 오류를 줄일 수 있음을 확인했다. 본 연구의 결과는 자율주행시스템, 도시철도 등의 승객 관리 및 안전 모니터링을 위한 기초 기술로 활용될 수 있다.
#Public transportation #Passenger #Seat #Occupancy #Monitoring #대중교통 #승객 #좌석 #점유 #모니터링

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 시스템 개요
3. 좌석 점유 인지 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

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