메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정기석 (KEPCO E&C) 정태영 (KEPCO E&C)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제74권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
361 - 369 (9page)
DOI
10.5370/KIEE.2025.74.2.361

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, with the global expansion of hydrogen energy adoption, research and demonstration projects on hydrogen-integrated microgrids for carbon emission reduction are actively being carried out in conjunction with renewable energy and ESS. However, for the energy independence of microgrid users in an island operation mode, technical issues such as regulatory compliance, system stability, and power quality arise, necessitating prior verification of expected operational conditions during the system design stage. Therefore, this paper proposes a computational analysis model for the stable operation of hydrogen-integrated microgrids, including hybrid distributed power sources like photovoltaics, fuel cells, ESS, and water electrolysis, using the power system transient analysis program EMTP/RV. Simulations are conducted under independent operation transition and continuation conditions following KEPCO grid separation, considering the control modes of each DERs’ PCS, load variations, and inverter control modes of the grid-forming method. The analysis results confirm that the inertia and damping response of the ESS with a VSM-based GFM inverter contribute to frequency stability improvement under load variation conditions. Additionally, the control performance of the ESS’s GFM inverter under conditions of short-term output variations of photovoltaics due to changes in irradiation can be maintained more stably in terms of power, frequency, and bus voltage compared to the traditional inverter method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 수소융복합 마이크로그리드 계통 및 운전/제어
3 수소융복합 마이크로그리드 모델링
4 사례 연구
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092328856