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최인오 (국립부경대학교) 이지은 (국립부경대학교) 윤세원 (국립부경대학교) 이자열 (한국전자통신연구원) 구본태 (한국전자통신연구원) 백영석 (한국전자통신연구원) 김영민 (불스아이) 박상홍 (국립부경대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제36권 제1호(통권 제332호)
발행연도
2025.1
수록면
64 - 75 (12page)

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대다수 성인들의 수면 장애를 이끄는 수면무호흡 증상을 진단하기 위해서는 비접촉식 산소포화도 모니터링이 필요하다. 본 논문에서는 비접촉식 레이다 센서를 활용한 산소 포화도 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 수신된 복소 신호의 위상 변화를 활용하여 생체 신호에 의한 상체 변위 변화, 호흡수 및 심박수를 추정한다. 다음으로 추정된 값들을 활용하여 폐내압력, 호흡량 및 분당 환기량를 단계별로 추정하고 이산화탄소 및 산소 분압을 예측한다. 최종적으로 이산화탄소 및 산소 분압을 입력 변수로 하는 2차 전달 함수 모델을 통해 산소 포화도를 출력한다. 특히, 기존 기법과 달리 제안된 기법은 주변 클러터 및 사람의 불필요한 움직임을 다양한 필터링으로 제거한 위상 변화를 활용하기 때문에 보다 안정적인 산소포화도 추정이 가능하다. 시뮬레이션 및 실험 결과, 제안된 기법을 통하여 안정적으로 산소포화도 추정이 가능함을 확인할 수 있었다.
#Oxygen Saturation #Phase Fluctuation #Minute Ventilation #Radar Sensor

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사람 생체 정보와 SO2 간의 관계
Ⅲ. 제안된 기법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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