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저자정보
류지민 (LG전자) 서정우 (LG전자) 김정현 (LG전자) 김호윤 (LG전자)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
913 - 917 (5page)

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Modern home appliances, especially kitchen appliances like refrigerators, are increasingly designed to complement home interiors. This study aims to significantly reduce the time required for CAD simplification, meshing, and other analysis tasks by introducing a predictive model using artificial intelligence (AI) algorithms. This approach facilitates rapid product launches, thereby enhancing market competitiveness. Data on the internal temperatures of refrigerators with four different door types were collected and processed to develop a temperature prediction model using AI algorithms. The trained model was used to predict the temperatures of the refrigerator and freezer compartments for various door types, optimizing the refrigerator's performance.
#Refrigerator(냉장고) #Cycle(사이클) #Fan(팬) #Eva #AI(인공지능) #Temperature(온도)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 실험
3. 결론
참고문헌

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