도시공간의 장소성이 도시 활력에 미치는 영향 -서울특별시를 대상으로-

김규엽; 홍지수

doi:10.47294/KSBDA.26.1.1

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김규엽 (부산대학교) 홍지수 (부산대학교)

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제26권 제1호

발행연도: 2025.2

수록면: 1 - 13 (13page)

DOI: 10.47294/KSBDA.26.1.1

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 도시공간의 물리적 환경의 쇠퇴와 함께 인구감소, 고령화, 공동체 기능 붕괴 등의 도시문제를 해결하기 위해 도시의 공공공간과 도시 활력 간의 관계를 분석하고자 하였다. 도시공간의 장소성 요인이 도시 활력에 미치는 영향을 파악하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 장소성 요인은 도시형태, 도시이미지, 접근성 유형으로 분류하고, 각 유형은 근린이론을 근거로 한 근린 규모별로 영향을 분석하였다. 연구의 대상지는 도시개발밀도 및 토지이용 혼합도가 높고 대중교통 시스템이 발달하여 도시 활력 이론의 검증에 적합한 서울특별시로 선정하였다. 서울특별시를 대상으로 페이스 블록, 주거근린, 제도적 근린 단위로 분류된 근린 규모별 GIS 공간 매핑 및 중첩을 통해 분석을 진행한 결과는 다음과 같다. 1)도시형태는 제도적 근린(행정구) 단위에 속하며 토지피복의 집적율을 나타내는 CONTAG 지수는 중구, 동대문구에서 가장 높게 나타났으며, 토지피복의 다양성을 나타내는 SIDI 지수는 생활인구 밀도와 음의 상관관계를 가짐으로써 너무 다양한 토지피복이나 경관 분포는 오히려 도시 활력에 역효과를 낼 수 있음을 알 수 있었다. SIDI 지수의 영향이 높은 지역으로는 중구, 동대문구, 양천구, 구로구, 금천구, 동작구로 나타났다. 2)접근성은 페이스 블록(집계구) 단위에 속하며 가까운 지하철과의 거리 및 면적당 버스정류소 개수가 있는데 두 변수는 생활인구 밀도와 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 3)도시이미지의 경우 제도적 근린(행정구) 단위의 생활인구 밀도 데이터와 함께 분석하였고 랜드마크, 특정 장소, 공간 축으로 나누어 지오코딩 하였다. 강한 도시이미지로 도출된 행정구역은 강남, 명동, 홍대입구, 인사동, 여의도, 종로, 이태원으로 나타났고, 랜드마크는 서울시청과 동대문이 지역에 미치는 도시 활력에 대한 효과가 높았다.

This study aimed to analyze the relationship between urban public space and urban vitality in order to solve urban problems such as population decline, aging, and collapse of community functions along with the decline of the physical environment of urban space. The purpose of this study is to identify the influence of the spatial factors of urban space on urban vitality. For this purpose, place factors were classified into urban form, urban image, and accessibility types. The impact of each type was analyzed according to neighborhood size based on neighborhood theory. The results of the analysis conducted through GIS spatial mapping and overlay by neighborhood scale classified into face blocks, residential neighborhoods, and institutional neighborhood units for Seoul Metropolitan City are as follows. 1)The urban form belongs to the institutional neighborhood (administrative district) unit, and the CONTAG index, which indicates the concentration ratio of land cover, was highest in Jung-gu and Dongdaemun-gu. The SIDI index, which indicates land cover diversity, had a negative correlation with living population density. Therefore, it was found that overly diverse land cover or landscape distribution can have an adverse effect on urban vitality. Areas with a high impact on the SIDI index were Jung-gu, Dongdaemun-gu, Yangcheon-gu, Guro-gu, Geumcheon-gu, and Dongjak-gu. 2) Accessibility belongs to the face block (aggregation district) unit and includes distance to the nearest subway and number of bus stops per area. However, the two variables did not show a significant correlation with living population density. 3) In the case of the city image, it was analyzed together with the living population density data at the institutional neighborhood (administrative district) unit and geocoded by dividing it into landmarks, specific places, and spatial axes. Administrative districts with a strong city image were Gangnam, Myeongdong, Hongik University Entrance, Insa-dong, Yeouido, Jongno, and Itaewon. Landmarks such as Seoul City Hall and Dongdaemun had a high effect on urban vitality in the region.

#공공공간 #장소성 #도시이미지 #도시 활력 #GIS 분석 #public space #sense of place #city image #urban vitality #GIS analysis

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

벤처캐피털과 벤처기업의 공간적 근접성에 관한 연구

이소영 , 이현승 , 김경민 국토연구 2025 .03

범죄 집중의 법칙 검증: 경상남도 5대 범죄의 시공간 분석

정연대 , 장현석 , 김도우 형사정책연구 2025 .03

다차원적 주거 불안이 정신건강에 미치는 효과 : 성별 그리고 지역의 교차적 관점을 중심으로

김주영 , 강승범 지역연구 2025 .03

디지털 지도 서비스 규제 개선의 경제적 효과에 관한 연구 - 국내 구글맵스 사례를 중심으로 -

김득갑 , 박장호 관광레저연구 2024 .12

실내외 의미론적 위치추정을 위한 계층적 LOD 개념

김현우 , 김경호 , 이성훈 외 2명 대한토목학회 학술대회 2024 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092474451

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)