인공지능기반 공정성 증강모델(탐지-예측-추천) 생성과 제도화

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Ⅰ. 문제의 제기
Ⅱ. 인공지능과 공정성; 이론과 실상
Ⅲ. 디지털 전환과 공정성; 인공지능의 활용과 한계
Ⅳ. 인공지능기반 공정성 증강모델(탐지-진단-추천)의 제도화 방안
Ⅴ. 공정성 증강모델의 서비스 구현방법과 절차
Ⅵ. 맺는 말
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092486684

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
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이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
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