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저자정보
박도형 (국민대학교) 김한길 (국민대학교) 손채형 (국민대학교) 유하영 (국민대학교) 이다연 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제31권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
93 - 114 (22page)
DOI
10.13088/jiis.2025.31.1.093

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본 연구는 소비자의 성향에 따라 e-Commerce 플랫폼에서 제공하는 두 가지 추천 시스템(‘Best 추천’ vs ‘AI 맞춤형 추천’)이 소비자의 제품 선택 행동에 미치는 차별적 영향을 분석한다. 최근 e-Commerce 산업은 스마트폰의 보급과 COVID-19 팬데믹을 계기로 급격히 성장했으며, 많은 소비자들이 최적의 구매 결정을 위해 다양한 추천 시스템을 활용하고 있다. ‘Best 추천’은 다수 소비자의 선택을 기반으로 인기 제품을 제안해 빠른 의사결정을 돕는 반면, ‘AI 맞춤형 추천’은 구매 이력 및 유사 고객 데이터를 분석하여 개인화된 경험을 제공한다. 본 연구에서는 모바일 아이트래킹 기술을 활용해 스마트폰 환경에서 두 추천 방식에 대한 소비자의 시각적 반응을 응시 빈도와 같은 정량적 데이터로 측정하였다. 아울러, 소비자의 자기지향 및 타인지향 심리적 성향이 각 추천 방식과 구매의도 간의 관계에 어떻게 상호작용하는지 분석하였다. 이를 통해 추천 방식이 소비자의 시각적 주의뿐만 아니라 구매 의사결정 과정에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 본 연구의 결과는 e-Commerce 플랫폼이 소비자의 성향을 기반으로 보다 정교한 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 기여할 것이다. 또한, UX/UI 디자인 개선 및 고객 경험 향상을 목표로 하는 e-Commerce 기업에 실질적인 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
#모바일 아이트래킹 #Best 추천 #AI 맞춤형 추천 #e-Commerce #추천시스템 #Mobile eye-tracking #Best Recommendation #AI Personalized Recommendation #Recommendation systems

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구설계 및 방법
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (0)

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