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이하경 (동덕여자대학교) 고한비 (동덕여자대학교) 주은진 (동덕여자대학교) 박현우 (광운대학교) 천성윤 (광운대학교) 전서연 (광운대학교) 김용민 (동덕여자대학교) 김원준 (동덕여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,211 - 1,215 (5page)

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본 연구의 목적은 사진 기반 개인화 여행 추천 서비스인 ‘PHOTATO’를 제안하는 것이다. 해당 서비스는 사용자가 업로드한 사진의 시각적 특징을 딥러닝 기반의 이미지 분석 기술(CNN)으로 파악하여, 유사한 여행지를 추천하는 방식을 제안한다. 사용자의 취향에 맞는 맞춤형 추천을 제공하기 위해 사진 메타데이터를 활용하였으며, 경로 최적화를 위해 TSP 알고리즘을 적용하였다. 설문조사와 심층 인터뷰를 통해 사용자 요구사항을 분석하였으며, 페르소나와 고객 여정 지도, 어피니티 다이어그램을 활용하여 핵심 기능을 도출하였다. 또한, 사용자 친화적 UI/UX 설계를 통해 직관적이고 편리한 여행 계획 수립을 지원하고자 하였다. 본 서비스는 사진 기반 추천 기술을 활용하여 기존 텍스트 기반 추천 시스템의 한계를 보완하며, 지역 경제 활성화 및 관광 산업 발전에 기여할 것으로 기대된다.
#맞춤형 추천 시스템 #이미지 및 위치 기반 서비스 #사용자 중심 디자인 #여행 경험

목차

요약문
1. 서론
2. 방법
3. 결과
4. PHOTATO 의 주요 기능
5. 결론 및 추후 연구
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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