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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김대진 (동국대학교) 전윤걸 (성균관대학교) 김준화 (건양대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제4호
발행연도
2025.4
수록면
1,069 - 1,076 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.4.1069

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지금까지는 자동으로 비식별화하는 경우에 얼굴인식이나, 객체탐지를 이용하여 프레임 단위의 비식별화를 하고 있다. 그러나, 사람들이 거부감을 가질 수 있는 상황(혐오, 폭력 장면 등)에 대해서도 동작 단위의 비식별화가 요구되고 있기 때문에 이러한 경우 동영상 편집기를 이용하여 수작업으로 비식별화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 동작 단위의 비식별화를 위해서. 공간영역의 객체탐지(YOLOv5)와 동작 인식(MViT) 기술을 이용하고, 시간 영역에서 트랜스포머 기반의 이상 탐지를 통해서 비식별화 대상이 되는 프레임의 시작과 끝 시점을 분석하여, 해당 프레임 섹션에 비식별화를 진행하였다. 본 실험에서는 다수의 동영상을 비식별화 하였고, 이상행동 5종(쓰러짐, 폭행, 주저앉음, 사고, 기물파손)에 대해서 평균 72.8%의 정확도를 가진다.
#선별적 비식별화 #이상 탐지 #개인정보 #동작 인식 #객체 인식 #Selective De-Identification #Anomaly Detection #Personal Information #Action Recognition #Object Detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 사례 연구
Ⅲ. 이상 탐지기반의 비식별화 연구
Ⅳ. 성능측정 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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