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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 곽근창
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 조선대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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A HRI(Human-Robot Interaction) is a system for robot to interact with human by channels of communication. Natural interaction between robot and human is needed to provide human services. One of the HRI''s components is a vision of which role is eye in human. So, a face detection and a face recognition are essential. There are convention techniques for face recognition such as PCA(Principal Component Analysis), LDA(Linear Discriminant Analysis) and 2D-CNN(Convolutional Neural Network). These methods are normally process images one by one. In this paper, we experiment video-based face recognition using 3D CNN on the ETRI face video. Training data is 50pictures captured from 1m away, and checking data are 50, 200 pictures captured from 1m, 2m away and The rates of true recognition are 100% and 88% as maximum by varying the number of feature maps.
목차
제1장 서론 1제2장 기존 얼굴인식방법 4제1절 주성분 분석 방법 4제2절 선형 판별 분석 방법 6제3절 2차원 CNN방법 9제3장 제안된 3차원 CNN에 의한 얼굴인식 20제1절 3D 콘볼루션 20제2절 서브샘플링 24제3절 3D CNN의 구조 및 분류기 26제4장 실험 및 결과분석 32제1절 얼굴인식 데이터베이스 설명 32제2절 실험결과 35제5장 결론 40참고문헌 41
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