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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

박주현 (숭실대학교, 숭실대학교 대학원)

지도교수
유명식
발행연도
2015
저작권
숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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이종 특허 검색을 통해 활용 특허를 도출한 후, 해당 활용 특허로부터 추출한 시드 아이디어(Seed Idea)를 검증, 구체화 및 확대, 강화하여 특허 기술을 획득하는 방법은, 특허 조사 분석에 기반하여 연구개발을 진행하는 IP-R&D에 있어서 특허 기술을 획득하는 주요한 방법으로 근래에 주목 받고 있다.
본 논문에서는 특허분류인 IPC(International Patent Classification), UPC(U.S. Patent Classification), ECLA(European Classification), FI(File Index), F-Term(File Forming Term) 및 CPC(Cooperative Patent Classification)의 코드명 리스트를 특허 데이터베이스 검색에 앞선 선행적인 검색 데이터베이스로 활용함으로써, 로우 데이터(Raw Data) 중 유효데이터 비율을 제고할 수 있고 발명자의 배경 지식과 유추적 사고를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있는 새로운 이종 특허 검색 알고리즘을 제안하고 그 성능을 검증하였다.

목차

국문초록 ⅴ
영문초록 ⅵ
제 1 장 서론 1
1.1 특허 조사 분석에 기반한 연구 개발(IP-R&D) 1
1.2 IP-R&D에서의 기술 획득 전략 2
1.3 기존의 이종 특허 검색 방법의 문제점 4
제 2 장 새로운 이종 특허 검색 알고리즘 6
2.1 특허분류 6
2.1.1 IPC 6
2.1.2 UPC 7
2.1.3 ECLA 7
2.1.4 FI 및 F-Term 8
2.1.5 CPC 9
2.2 새로운 이종 특허 검색 알고리즘 제안 10
제 3 장 알고리즘 성능 분석 계획 14
3.1 활용 시스템 14
3.1.1 CPC 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 14
3.1.2 IPC 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 16
3.1.3 ECLA 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 17
3.1.4 UPC 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 18
3.1.5 FI 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 19
3.1.6 F-Term 코드명 리스트 및 대응 코드 검색 21
3.2 분석 지표 23
3.2.1 유효데이터 비율 23
3.2.2 다양성 지수 24
3.3 기존의 이종 특허 검색방법에 의한 비교대상 데이터 24
3.3.1 기술 목표 24
3.3.2 이종 특허 검색 과정 25
3.3.3 이종 특허 검색 결과 26
제 4 장 알고리즘 성능 분석 결과 29
4.1 이종 특허 검색 과정 29
4.1.1 검색 코드 추출 29
4.1.2 대응 코드 추출 31
4.1.3 추가 검색 키워드 추출 34
4.1.4 추가 검색 키워드에 대한 검색 코드 및 대응 코드 추출 34
4.1.5 이종 특허 검색 결과 38
4.2 성능 비교 분석 42
제 5 장 결론 46
참고문헌 48

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