개체명 부착 말뭉치에서 자동 오류 수정 :Automatic Named-Entity Corpus Error Correction

김중한

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김중한 (창원대학교, 창원대학교 대학원)

지도교수: 차정원

발행연도: 2015

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2015

개체명 부착 말뭉치에서 자동 오류 수정

김중한 , 최윤수 , 박태호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

개체명 부착 말뭉치에서 자동 오류 수정

김중한 컴퓨터공 2015.01 학위논문

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자연어처리에서 학습 말뭉치는 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 RDR(Ripple-Down Rules)을 이용하여 개체명 태그의 오류를 수정하는 방법을 제안한다. 규칙 생성에 자질 정보를 사용하기 위해 RDR을 확장하여 템플릿을 사용 가능하게 확장하였다. 학습과 테스트에 블로그 문서를 수집하여 제작한 말뭉치를 사용하며, 소량의 문서를 학습하고 대량의 문서를 평가함으로 일반적인 상황에서도 오류 수정의 효과와 효율을 검증하였다.

그림 목차
표 목차
I. 서론
II. 관련 연구
1.개체명 부착 말뭉치의 종류
2.한국어 Gold-standard 말뭉치 생성 도구
3.개체명 인식
4.RDR(Ripple-Down Rules)
III.개체명 부착 코퍼스 자동 오류 수정
1.문제 정의
2.학습 과정
3.개체명 오류 수정 과정
IV. 실험 및 토의
1.실험 환경
2.실험 결과 분석
V. 결론 및 향후연구
참고문헌
ABSTRACT
부록 A. 형태소 품사 집합
부록 B. 개체명 태그 집합

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