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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김한준
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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흔히 대용량 텍스트 데이터의 분류를 위한 인덱싱 데이터 구조로서 계층 개념 구조가 활용된다. 본 논문은 문서 집합에 대한 개념 계층구조를 자동적으로 구축하기 위해 위키피디아를 이용한 문서집합의존 개념계층그래프 구축 방안을 제안한다. 이것의 목적은 위키피디아 문서를 하나의 개념으로 정의하여 이들 간의 계층적 위상관계를 생성하는 것이다. 이를 위해 먼저 문서 집합 내 단어를 개념화하여 위키피디아 속성을 이용하기 위하고자 하였으며, 선정된 개념들은 위키피디아 문서들 간의 링크 개수를 주요 인자로 하여 개념 일반성을 가늠하는 계층적 중요도를 고안하였다. 아울러 이를 활용하여 개념 간 확률적 포함관계를 산출함으로써 안정적인 개념 간 계층 구조를 생성한다. 결과적으로 계층적 관계를 담은 개념쌍은 DAG 구조로 시각화 된다. 본 연구는 텍소노미 척도를 사용한 성능 분석을 통해 제안 기법이 기준 기법에 비해 성능이 우수하며 고품질 계층 관계를 안정적으로 추출할 수 있음을 확인하였다.
목차
제 1 장 서 론 1제 1 절 연구의 배경 1제 2 절 연구 내용 및 범위 3제 3 절 논문의 구성 4제 2 장 관련 연구 5제 1 절 위키피디아의 구조 및 기능 5제 2 절 개념 계층 관계 산출 기법 7제 3 장 문서집합의존 개념계층그래프 프로세스 11제 4 장 문서집합을 대표하는 개념 자동 선정 13제 1 절 개별 문서 기준 개념 선정 14제 2 절 문서 집합 기준 개념 선정 18제 5 장 개념 간 계층 관계 자동 산출 20제 1 절 계층적 중요도 21제 2 절 개념 계층 관계 산출 23제 6 장 시각화 및 성능 평가 25제 1 절 문서 집합 내 개념 자동 생성 결과 27제 2 절 시각화 결과 28제 3 절 성능평가 31제 7 장 결 론 36제 1 절 요약 및 기여내용 36참 고 문 헌 37Abstract 39
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